车牌识别系统有哪些?

发布时间:2022-10-27

英唐众创车牌识别系统解决方案

车牌识别技术结合电子非停车收费系统识别车辆。过去,车辆无需停车即可实现自动识别和自动收费。在车场管理中,为了提高出入口车辆的交通效率,车牌识别正在改变进出停车场的管理模式。

一、车牌识别概述

车牌是世界上一的车辆识别标志,其特殊性和重要性决定了车牌识别系统已成为城市智能交通管理系统不可或缺的组成部分。车牌识别系统为自动智能交通管理提供了高效、实用的手段。

市场上车牌识别系统的主要应用范围包括:

1.交通十字路口的智能交通管理

2.现代住宅区、停车场、重要机关和单位的汽车出入口管理

3、道路卡捕获识别、交通流量监测

4.自动收集交通信息

5.自动收费系统等自动收费系统

六、警方等执法机关设立临时检查站,检查车辆,优先检查车辆;

市场上车牌识别系统的主要功能包括:

1.非法黑牌车辆识别报警。

2.车辆识别信息与车辆管理处车辆信息的联动控制

3.判断和监控车辆行驶方向

车辆牌照的自动识别,包括完整的牌照信息、颜色、字符、汉字和数字。

5.自动检测速度。

二是识别技术的实现原理和方法

车辆许可证的识别是基于图像分割和图像识别理论,分析和处理包含车辆许可证的图像,以确定图像中许可证的位置,并进一步提取和识别文本字符。

实现车牌识别系统有两种方法:一种是静态图像识别,另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别效率极大地限制了质量。它是单帧图像识别。目前,市场产品的平均识别速度为200毫秒;动态视频流的识别技术适应性强,识别速度快。它实现了每帧视频图像的识别,增加了识别比较次数,并选择了较佳车牌号。关键是受单帧图像质量影响较小。目前,市场上产品识别的较佳时间是10毫秒。

识别步骤总结为:车牌定位、车牌提取、字符识别。三步相辅相成,效率高,整体识别率提高。识别速度取决于字符识别。目前,字符识别的主要应用技术是比较识别样本库,即建立所有字符样本库。提取后,通过比较样本库实现字符判断,在识别过程中产生可信度、倾斜度等中间结果值;二是基于字符结构知识的字符识别技术,更有效地提高了识别速度的适应性。

车牌识别系统的优缺点主要由识别率和识别速度两个关键性能参数决定。

1、识别速度

识别速度决定了车牌识别系统能否满足实时实际应用的要求。如果一个识别率高的系统需要几秒甚至几分钟才能识别结果,那么该系统将没有实际意义,因为它不能满足实际应用的实时要求。国际交通技术提出的识别速度在1秒内,越快越好。目前,市场上车牌识别系统的平均识别速度为200毫秒。更好的车牌识别系统已达到10毫秒的快速识别时间,实际应用程序识别速度可达40毫秒。

2、识别率

车牌识别系统是否实用,较重要的指标是识别率。国际公认的识别率指标要求每天24小时正确识别85%~95%。识别率统计也分为以下三种方式:

a、自然流量识别率=车牌号总数/实际通过的车辆总数

b、全品牌识别精度=正确识别车牌总数/人工识别读取的车牌总数

c、识别车牌率=人工正确读取的车牌号总数/实际通过的车辆总数

这三个指标决定了车牌识别系统的识别率。

三、车牌识别在卡口系统中的应用

             车牌识别系统已成熟应用于各种智能交通图像和视频.典型的应用系统包括:闯红灯自动监控系统、机动车超速监控系统、机动车逆行监控系统、压线监控系统、移动电子警察系统、卡口系统等智能交通系统。

             典型的应用程序是卡系统。没有车牌识别技术,就没有真正的自动化智能。完善的卡管理系统应具有三个功能:车牌自动识别、卡应用系统和*网络管理。车牌识别是较重要的部分。只有快速实用地识别技术指标的卡系统才能有效地实现自动比较报警,避免大量误报。同时,识别速度快,系统需要占用的系统资源少,人工干预的可能性小,系统网络的运行负担也相应减轻。车牌识别的优缺点直接影响到卡系统的整体性能。

             英唐中创开发的卡口系统充分发挥了车牌识别技术和分布式架构设计的优势,建立了高效统一的卡口系统平台。它具有汽车图像记录、速度测量、车牌识别、自动报警、数据管理、流量统计、远程维护等综合业务功能。广泛应用于国道、省道、高速公路等道路交通事故预防及相关车辆案件调查。以车牌号为核心,车牌号识别效率直接影响系统的整体性能。因此,该系统的前端设计采用视频流实时识别技术,10ms全天候全牌识别率不低于85-95%的国际指标,充分保证了高流量道路车辆的逐一识别。