车牌识别系统车牌识别算法车牌识别

硬识别和软识别的区别？随着行业的发展和市场的各种需求，市场对车牌识别系统（车牌识别系统）的需求越来越广泛，主要分为软件识别和硬件识别。通过车牌号码的自动识别、自动登录和自动比较，系统可以实现许多智能功能，如自动开门、自动计费、自动验证用户车辆身份、自动区分内外车辆、自动计算停车位数、自动报警等。1.软件识别：很明显，意思是通过软件理解车牌号码。通过在计算机上安装配套的车牌识别软件，可以识别捕获的图片。它的工作方式是通过相机连续捕捉多张照片，选择其中一张更清晰，然后通过计算机软件处理字符，实现车牌识别。软识别速度慢，因为每次识别都需要捕捉多张图片。而且系统对捕获的图片要求也很高，必须非常清晰才能达到预期的效果。该系统对现场环境和调试质量要求很高，不适用于许多环境不乐观的场合，设备的放置非常重要。2、硬件识别：流行的解释是通过独立的硬件设备处理捕获的图片；目前，停车场系统行业有两种硬件识别，即单独的车牌识别仪和前端硬件识别仪。安视瑞主要采用前端硬件识别。前端硬件识别一体化相机适应市场需求，受到广大客户的喜爱。安视瑞前端硬件识别，又称集成车牌识别摄像头，是将传统的独立车牌识别仪嵌入摄像头中，实现前端硬件与摄像头的集成，完美实现图像捕捉、视频流传输、字符识别、门杆等一系列工作。软识别与硬识别的优点比较：1。分析识别模式：硬识别系统：采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行全天候实时分析；软识别系统：图片分析识别、照片分析；车辆位置差时，识别容易出错。2.触发识别方法:硬识别系统:可选地感和视频触发，24小时采集图像，无需增加检测设备，破坏地面或增加工程。软识别系统：触发地感、红外等外设车辆检测设备；需要一定的工程量。3.智能算法模型硬识别系统:采用智能模糊点阵识别算法，准确率高于99.70%。人工干预很少。软识别系统：OCR/字形拓扑结构识别算法，误识别频繁，准确率低于90%。纠正后的牌照需要手动输入。4.可靠性和稳定性：硬识别系统：专用识别器TI公司的高速DSP，双CPU确保系统的可靠性和稳定性。软件识别系统：软件识别，容易频繁发生死机等情况，需要经常重新启动计算机，造成间歇性系统瘫痪。5、识别速度：硬识别系统：车牌识别速度小于0.4秒，充分满通流量大的需要；软识别系统：车牌识别速度大于3秒，甚至更长，速度难以忍受。6.速度适应性:硬识别系统:速度为0-120Km/H能够稳定快速地识别范围；该设备应用广泛，高速公里使用。软识别系统：速度大于40Km/H当识别率急剧下降时，现已引入停车场系统，需要进一步改进。7.环境适应性硬识别系统:能在夜间、阴天、雨天等各种光照条件下正常工作；软识别系统:在上述条件下，甚至在一天的不同时间，识别精度波动很大。8.兼容性硬识别系统:不需要工业IO借用停车场控制系统的卡支持(PLC)可直接与各种各样IC、ID、纸票等停车场无缝兼容，实现车牌号与 自动识别、自动打印车牌号等功能必须一致。软识别系统：依赖IO卡进行车辆检测、开关门等动作，与停车场系统只是软件嵌入关系，硬件无关。工程量大，用线多，稳定性差。9.相机共用硬识别系统:系统可与监控系统共用，对系统无影响。软识别系统：不能共享，否则会严重影响系统的稳定性和识别率。10、输出信号硬识别系统：系统可输出车辆大图、车牌小图、车牌识别号、车牌颜色、识别可信度、交通流量、现场停车量等实时数据。具有车辆进出静态图片查询功能、可连接停车位引导系统等。软识别系统：无输出接口，基本为系统本身使用，无法进行二次开发。算法车牌识别

硬识别和软识别的区别？

随着行业的发展和市场的各种需求，市场对车牌识别系统（车牌识别系统）的需求越来越广泛，主要分为：软件识别和硬件识别。通过车牌号码的自动识别、自动登录和自动比较，系统可以实现许多智能功能，如自动开门、自动计费、自动验证用户车辆身份、自动区分内外车辆、自动计算停车位数、自动报警等。

1.软件识别：很明显，意思是通过软件理解车牌号码。通过在计算机上安装配套的车牌识别软件，可以识别捕获的图片。其工作模式是通过相机连续捕捉多张照片，选择其中一张更清晰，然后通过计算机软件进行字符处理，以实现车牌识别。

因为每次识别都需要捕捉多张图片，所以软识别速度很慢。系统对捕获的图片也有很高的要求，必须非常清楚才能达到预期的效果。该系统对现场环境和调试质量要求很高，不适用于许多不乐观的环境，设备的放置非常重要。

2、硬件识别：流行的解释是通过独立的硬件设备处理捕获的图片；目前，停车场系统行业有两种硬件识别，即单独的车牌识别仪和前端硬件识别仪。安视瑞主要采用前端硬件识别。

前端硬件识别集成摄像头满足市场需求，受到大多数客户的喜爱。安视瑞前端硬件识别，又称集成车牌识别摄像头，是将传统的独立车牌识别仪嵌入摄像头，实现前端硬件与摄像头的集成，完美实现图像捕捉、视频流传输、字符识别、门杆等一系列工作。

比较软识别和硬识别的优点：

1.分析识别模式：

硬识别系统：采用视频流分析识别，全天候实时分析监控范围内的视频流；

软识别系统：图片分析识别，在*范围内拍照，然后分析照片；当车辆位置不好时，识别容易出错。

2.触发识别方法：

硬识别系统：可选地感和视频触发，24小时采集图像，无需增加检测设备，无需损坏地面或增加工程。

软识别系统：触发地感、红外等外设车辆检测设备；需要一定的工程量。

3.智能算法模型

硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，精度较高，识别率大于99.70%。很少需要人工干预。

软识别系统：OCR/字形拓扑结构识别算法，误识别频繁，准确率低于90%。纠正后的牌照需要手动输入。

四、可靠性和稳定性：

硬识别系统：使用专用识别器TI公司的高速DSP，双CPU确保系统的可靠性和稳定性。

软件识别系统：软件识别，容易频繁发生死机等情况，需要经常重新启动计算机，造成间歇性系统瘫痪。

5.识别速度：

硬识别系统：车牌识别速度小于0.4秒，充分满通流量大的需要；

软识别系统：车牌识别速度大于3秒，甚至更长，速度难以忍受。

6.速度适应性:

硬识别系统：0-120的速度Km/H能够稳定快速地识别范围；该设备应用广泛，高速公里使用。

软识别系统：速度大于40Km/H当识别率急剧下降时，现已引入停车场系统，需要进一步改进。

7.环境适应性

硬识别系统：能在夜间、阴天、雨天等光照条件下正常工作；

软识别系统：在上述条件下，即使在一天的不同时间，识别精度也会波动很大。

8、兼容能力

硬识别系统：无工业IO借用停车场控制系统的卡支持(PLC)可直接与各种各样IC、ID、纸票等停车场无缝兼容，实现车牌号与 自动识别、自动打印车牌号等功能必须一致。

软识别系统：依赖IO卡进行车辆检测、开关门等动作，与停车场系统只是软件嵌入关系，硬件无关。工程量大，用线多，稳定性差。

9.相机共用性

硬识别系统：系统可与监控系统共用摄像头，对系统无影响。

软识别系统：不能共享，否则会严重影响系统的稳定性和识别率。

10、输出信号

硬识别系统：系统可输出车辆大图、车牌小图、车牌识别号、车牌颜色、识别可信度、交通流量、现场停车量等实时数据。具有车辆进出静态图片查询功能、连接停车位指导系统等。

软识别系统：无输出接口，基本为系统本身使用，无法进行二次开发。